W realnym świecie często należy podejmować decyzje bez posiadania pełnej wiedzy na temat optymalizowanego procesu. Głównym celem prac badawczych w tym zakresie jest zatem:

• opracowanie modeli systemów pracujących w warunkach niepewności danych,
• zaprojektowanie algorytmów optymalizacyjnych oraz wspomagających podejmowanie decyzji warunkach niepewności danych.

Zastosowanie

Zaprojektowane algorytmy mogą zostać wdrożone do istniejących systemów informatycznych w postaci zaimplementowanych modułów. Moduły optymalizacyjne oraz wspomagające podejmowanie decyzji będą podpowiadać rozwiązania:

• statystycznie najlepsze,
• najbardziej odporne na nieznane, niesterowalne parametry świata zewnętrznego.

Dane kontaktowe ws. wykonania usługi

dr inż. Mariusz Makuchowski; mariusz.makuchowski@pwr.edu.pl; tel. +48 71-320-2961