Optymalizacja, obliczenia kwantowe, kwantowe uczenie maszynowe, szeregowanie zadań, problemy marszrutyzacji pojazdów, programowanie równoległe, sztuczna inteligencja, optymalizacja wielokryterialna.
Dr inż. Radosław Idzikowski jest adiunktem w Katedrze Systemów Sterowania i Mechatroniki na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej. Jego działalność naukowa koncentruje się na algorytmach optymalizacyjnych oraz metodach sztucznej inteligencji stosowanych w harmonogramowaniu zadań i problemach logistycznych. Bada również możliwości wykorzystania środowisk wieloprocesorowych oraz obliczeń kwantowych w celu zwiększenia efektywności obliczeniowej w złożonych problemach optymalizacyjnych.
Obecnie w swoich badaniach skupia się na kwantowym uczeniu maszynowym oraz jego zastosowaniach w optymalizacji i analizie danych. Jego wcześniejsze zainteresowania obejmują również tematykę Przemysłu 4.0, w szczególności integrację inteligentnych systemów w środowisku przemysłowym.
Tematem jego rozprawy doktorskiej były różne warianty problemu przepływowego z ograniczeniami czasowymi. Jako członek międzynarodowego zespołu MOCOS (MOdeling Coronavirus Spread) brał udział w pracach nad matematycznym modelowaniem przebiegu epidemii COVID-19. Wraz z mgr inż. Mateuszem Kucharskim pełni funkcję opiekuna Koła Naukowego Qubit (https://qubit.pwr.edu.pl/), które zajmuje się obliczeniami kwantowymi i ich praktycznymi zastosowaniami.
