O Katedrze
O Katedrze
Dydaktyka
Kontakt
Pracownicy
Aktualności
Pracownie
Pracownie
Pracownia Automatyki, Modelowania i Mechatroniki
Pracownia Systemów Dyskretnych
Pracownia Systemów Cyber-fizycznych
Pracownia Systemów Wizyjnych i Sterowania
Laboratoria
Laboratoria
Laboratorium systemów wizyjnych i monitorowania jakości produkcji
Laboratorium zastosowań inżynierii komputerowej w technice
Laboratorium rozproszonych systemów sterowania – DCS
Laboratorium systemów automatyki i mechatroniki
Laboratorium modelowania cyfrowego
Laboratorium modelowania systemów automatyki
Laboratorium systemów mikroprocesorowych w automatyce
Laboratorium Przemysłu 4.0
Laboratorium inteligentnych budynków
Laboratorium konstrukcji elektronicznych
Laboratorium analizy, symulacji i modelowania procesów medycznych
Laboratorium systemów dyskretnych
Laboratorium urządzeń i układów automatyki
Laboratorium systemów wizyjnych i teorii sterowania
Badania
Badania
Oferta badawcza
Oferta dla przemysłu
Współpraca międzynarodowa i współpraca z gospodarką
Projekty
PL
·
EN
O Katedrze
O Katedrze
Dydaktyka
Kontakt
Pracownicy
Aktualności
Pracownie
Pracownie
Pracownia Automatyki, Modelowania i Mechatroniki
Pracownia Systemów Dyskretnych
Pracownia Systemów Cyber-fizycznych
Pracownia Systemów Wizyjnych i Sterowania
Laboratoria
Laboratoria
Laboratorium systemów wizyjnych i monitorowania jakości produkcji
Laboratorium zastosowań inżynierii komputerowej w technice
Laboratorium rozproszonych systemów sterowania – DCS
Laboratorium systemów automatyki i mechatroniki
Laboratorium modelowania cyfrowego
Laboratorium modelowania systemów automatyki
Laboratorium systemów mikroprocesorowych w automatyce
Laboratorium Przemysłu 4.0
Laboratorium inteligentnych budynków
Laboratorium konstrukcji elektronicznych
Laboratorium analizy, symulacji i modelowania procesów medycznych
Laboratorium systemów dyskretnych
Laboratorium urządzeń i układów automatyki
Laboratorium systemów wizyjnych i teorii sterowania
Badania
Badania
Oferta badawcza
Oferta dla przemysłu
Współpraca międzynarodowa i współpraca z gospodarką
Projekty
Pracownicy
dr hab. inż., prof. uczelni
Paweł Wachel
Email
pawel.wachel@pwr.edu.pl
Telefon
71 320 32 77
Adres
ul. Z. Janiszewskiego 11/17, Wrocław
bud. C-3, pok. 213
Zainteresowania naukowe
Identyfikacja systemów; przetwarzanie sygnałów; teoria sterowania
Teaching
Publikacje
Publikacje
Krzysztof Kowalczyk, Paweł Wachel, Cristian R. Rojas
Kernel-Based Learning with Guarantees for Multi-agent Applications
(2024)
| book-chapter
DOI:
10.1007/978-3-031-63759-9_48
Krzysztof Zając, Wojciech Sopot, Paweł Wachel
Orthogonal Transforms in Neural Networks Amount to Effective Regularization
(2024)
| book-chapter
DOI:
10.1007/978-3-031-61857-4_33
Paweł Wachel, Krzysztof Kowalczyk, Cristian R. Rojas
Decentralized diffusion-based learning under non-parametric limited prior knowledge
, European Journal of Control
(2024-01)
| journal-article
DOI:
10.1016/j.ejcon.2023.100912
Gabriel Maik, Grzegorz Mzyk, Paweł Wachel
Exponential excitations for effective identification of Wiener system
, International Journal of Control
(2024-09)
| journal-article
DOI:
10.1080/00207179.2023.2246070
Cristian R. Rojas, Pawel Wachel
On State-Space Representations of General Discrete-Time Dynamical Systems
, IEEE Transactions on Automatic Control
(2022-12)
| journal-article
DOI:
10.1109/TAC.2022.3173985
Szymon Łagosz, Paweł Wachel, Przemysław Śliwiński
A Dual Averaging Algorithm for Online Modeling of Infinite Memory Nonlinear Systems
, IEEE Transactions on Automatic Control
(2023-09)
| journal-article
DOI:
10.1109/TAC.2022.3225506
Krzysztof Zając, Karolina Płatek, Paweł Wachel, Leszek Łatka
Fractal Dimension as Robust Estimate of Low Carbon Steels Hardness
, Advances in Science and Technology Research Journal
(2022-11-01)
| journal-article
DOI:
10.12913/22998624/155799
Pawel Wachel, Cristian Rojas
An Adversarial Approach to Adaptive Model Predictive Control
, Journal of Advances in Applied & Computational Mathematics
(2022-09-19)
| journal-article
DOI:
10.15377/2409-5761.2022.09.10
Przemysław Śliwiński, Paweł Wachel, Jerzy W. Rozenblit
1-NN learning on Hanan sets
(2022-04-14)
| preprint
DOI:
10.36227/techrxiv.19561321
Przemysław Śliwiński, Paweł Wachel, Jerzy W. Rozenblit
1-NN learning on Hanan sets
(2022-04-14)
| preprint
DOI:
10.36227/techrxiv.19561321.v1
P. Wachel, K. Tiels, M. Filiński
Learning low-dimensional separable decompositions of MIMO non-linear systems
, International Journal of Control
(2023-04-03)
| journal-article
DOI:
10.1080/00207179.2021.2019315
Przemysław Śliwiński, Paweł Wachel, Jerzy W. Rozenblit
Mimicking Learning for 1-NN Classifiers
(2021)
| book-chapter
DOI:
10.1007/978-3-030-77967-2_7
Maciej Filiński, Paweł Wachel, Koen Tiels
Low-Dimensional Decompositions for Nonlinear Finite Impulse Response Modeling
(2021)
| book-chapter
DOI:
10.1007/978-3-030-77977-1_28
Grzegorz Mzyk, Paweł Wachel
Wiener system identification by input injection method
, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing
(2020-08)
| journal-article
DOI:
10.1002/acs.3124
Ustawienia dostępności
Zmień kontrast
A
Kontrast domyślny
A
Kontrast biały tekst na czarnym
A
Kontrast czarny tekst na żółtym
A
Kontrast żółty tekst na czarnym