dr inż.

Jarosław Rudy

W 2006 roku rozpoczął jednolite studia magisterskie na kierunku Informatyka na Wydziale Elektroniki Politechniki Wrocławskiej, zaś w 2011 roku uzyskał tytuł zawodowy magistra inżyniera. W tym samym roku rozpoczął studia doktoranckie na Wydziale Elektroniki. W 2016 roku uzyskał stopień naukowy doktora w dziedzinie nauk technicznych po obronie rozprawy pt. „Modele obliczeniowe i języki programowania zorientowane na ewolucję i adaptację oprogramowania”.

Od 2013 roku jest pracownikiem Politechniki Wrocławskiej, począwszy od Instytutu Informatyki, Automatyki i Robotyki (Wydział Elektroniki) poprzez Katedrę Informatyki Technicznej po Katedrę Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania (Wydział Informatyki i Telekomunikacji).

Obecnie zatrudniony jest na stanowisku adiunkta w Pracowni Systemów Dyskretnych pod kierownictwem prof. Wojciecha Bożejki.

Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, głównie z tematyki badań operacyjnych i szeregowania zadań.

Dorobek dydaktyczny obejmuje ponad 30 kursów, głównie na kierunkach Informatyczne Systemy Automatyki, Informatyka i Informatyka Techniczna, zarówno na studiach stacjonarnych jak i zaocznych, wliczając to kursy prowadzone w języku angielskim. Był opiekunem ponad 30 prac dyplomowych.

Obecnie jest prowadzącym na kierunkach Informatyczne Systemy Automatyki i Zaufane Systemy Sztucznej Inteligencji.

Mój aktualny tygodniowy oraz semestralny plan zajęć dydaktycznych dostępny jest w systemie USOSWeb.

Poniżej znajdują się podstawowe informacje dotyczące prowadzenia kursów. Należy pamiętać, że informacje podane na stronie konkretnego kursu i podane przez prowadzącego na zajęciach mają pierwszeństwo przed zasadami opisanymi tutaj.

—————————————————————————————————————————

Informacje ogólne

• Forma konsultacji (stacjonarna lub zdalna) ustalona jest na stronie głównej. W semestrze letnim 2024/2025 należy się zapowiadać (email) co najmniej dzień wcześniej.
• Nie należy wysyłać emailem kodów wykonywalnych (pliki binarne, exe itp.), dużych plików danych ani plików projektowych (np. Visuala), chyba że za wyraźnym poleceniem/pozwoleniem prowadzącego. Wysyłaniu podlega zwykle jedynie kod źródłowy (pliki .cpp, .sh, .jl itp.).
• Nie należy przesyłać linków do rezpoytoriów kodu (np. github).

—————————————————————————————————————————

Sprawozdania

• Sprawozdania obowiązują tylko we wskazanych przypadkach (jawne wzmianka w zakładce konkretnego kursu).
• Sprawozdania należy przesyłać wyłącznie emailowo i wyłącznie w postaci pojedynczego pliku PDF.
• Jeśli nie podano inaczej, terminy przesłania sprawozdania są następujące:
  • Dla laboratoriów 30h (co tydzień): tydzień kalendarzowy.
  • Dla laboratoriów 15h (co drugi tydzień): 2 tygodnie kalendarzowe.
  • Dla projektów: tydzień kalendarzowy po oddaniu danego etapu projektu.
• Zasadniczo sprawozdanie powinno opisywać wykonane czynności (w tym podjęte decyzje projektowe, sposób implementacji itp.), uzyskane rezultaty oraz wnioski.
• Sam kod źródłowy nie jest sprawozdaniem (ale odpowiednio opisane fragmenty kodu mogą być częścią sprawozdania).
• Sam opis końcowego produktu nie jest sprawozdaniem (ale może być jego częścią).
• Zlepek zrzutów ekranu nie jest sprawozdaniem.
• Sprawozdania powinny być pisane w sposób zwięzły i z użyciem odpowiedniego słownictwa (język techniczny, unikać języka potocznego). Sprawozdanie powinno być czyetlne i możliwie estetyczne.

—————————————————————————————————————————

Zaległości i odróbki

• Wszystkie zaległości (nawet wynikające z usprawiedliwionej nieobecności) należy odrobić.
• Standardowy termin odróbki/oddania zaległości to 2 tygodnie od kiedy powstała zaległość, przy czym:
  • Dla laboratoriów (pomijając sprawozdania): odróbka mieszcząca się w terminie zwykle oceniana jest tak jak pierwsze podejście (ewenualnie z lekką obniżką).
  • Dla projektów i sprawozdań: ocena jest obniżana zależnie od spóźnienia: −0.5 oceny w pierwszym tygodniu spóźnienia oraz dodatkowe −1.0 (łącznie −1.5) w drugim tygodniu.
• Przekroczenie terminu odróbki powoduje niezaliczenie kursu lub znaczne obniżenie oceny (co też może doprowadzić do niezaliczenia).
• W wyjątkowych sytuacjach dopuszczalne jest ustalenie innych terminów odróbki, jednak należy o tym informować zawczasu.
• Odróbki mogą odbywać się na:
  • Konsultacjach.
  • Innych grupach laboratoryjnych/projektowych (niekoniecznie z tego samego kursu).
  • Dla seminarium: na kolejnych zajęciach (w miarę możliwości).
  • Dla kursu ZTO (lab): na kolejnych zajęciach.
  • Dla kursu ASSO (lab): poprzez dostarczenie zaległego sprawozdania.
• Możliwość odróbki zależy od warunków (wyposażenie sali, wolne miejsca np.).
• Odróbka na konsultacjach wymaga posiadania własnego laptopa.
• Domyślnie, ocen pozytywnych (≥3.0) się nie poprawia. W wyjątkowych przypadkach odbywa się to podobnie jak odróbki.

—————————————————————————————————————————

Nieobecności

• Obecności generalnie nie dotyczą projektów (poza oczywistym pojawieniem się w celu oddania etapu projektu).
• Dopuszczalny limit nieusprawiedliwionych nieobecność bez konsekwencji to:
  • Dla laboratoriów 30h (co tydzień): 2 nieusprawiedliwione nieobecności.
  • Dla laboratoriów 15h (co drugi tydzień): 1 nieusprawiedliwiona nieobecność.
• Każda nadmiarowa nieusprawiedliwiona nieobecność powoduje obniżenie końcowej oceny z kursu o 0.5. Niepełne nieobecności liczą się propocjonalnie.
• Trzy (pełne) i więcej nadmiarowych nieusprawiedliwionych nieobecności powoduje niezaliczenie kursu.
• Spóźnienie od 5 do 15 minut jest liczone jako 1/3 nieusprawiedliwionej nieobecności.
• Spóźnienie powyżej 15 minut jest liczone jako pełna nieusprawiedliwiona nieobecność.
• Spóźnienie zasadniczo nie wpływa na możliwość uczestniczenia w zajęciach.
• Usprawiedliwienie nieobecności jest możliwe tylko w przypadku okazania odpowiedniego dokumentu (np. zaświadczenia lekarskiego). W przypadku wątpliwości możliwe jest częściowe usprawiedliwienie.

—————————————————————————————————————————

Oceny

• Ocenę końcową z kursu zasadniczo określa się następująco. Najpierw obliczana jest średnia ważona z ocen cząstkowych. Następnie średnia pomniejszana jest o kary (np. za nadmiarowe nieusprawiedliwione nieobecności lub oceny poniżej 3.0). Na końcu wynik zaokrąglony jest do najbliższej oceny z ogólnouczelnianej skali ocen.
• Następujące sytuacje w momencie wystawiania oceny końcowej z kursu są przesłankami do wystawienia oceny niedostatecznej: 1) niezaliczenie kursów towarzyszących, 2) brak jednej lub więcej ocen cząstkowych, 3) średnia z ocen cząstkowych (po uwzględnieniu kar) jest poniżej 3.0.
• Domyślnie wagi wszystkich ocen cząstkowych są identyczne (średnia arytmetyczna).
• Oceny cząstkowe nie muszą być zgodne z ogólnouczelnianą skalą ocen.

Zainteresowania badawcze

Lista tematów badawczych (są to też zalecane tematy prac dyplomowych):

• szeregowanie zadań,
• badania operacyjne,
• optymalizacja dyskretna,
• obliczenia kwantowe,
• transpilacja kwantowa,
• uczenie maszynowe,
• optymalizacja wielokryterialna,
• złożoność obliczeniowa,
• marszrutyzacja pojazdów,
• algorytmy metaheurystyczne,
• obliczenia równoległe.

—————————————————————————————————————————

Dorobek naukowy

Linki do profilów i list publikacji:

Google scholar

Research gate

Baza ORCID

Prezentacje z wykładu:

• Wykład 1 — wprowadzenie, zasady zaliczenia.
• Wykład 2 — Struktury danych/ADT, złożoność obliczeniowa.
• Wykład 3 — Listy, tablice dynamiczne, listy wiązane*.
• Wykład 4 — Kolejki, kolejki priorytetowe.
• Wykład 5 — Drzewa, kopce.
• Wykład 6 — Kopiec Fibonacciego, struktura zbiorów rozłącznych.
• Wykład 7 — Słowniki, drzewa poszukiwań binarnych.

* tam nie było błędu. Lista z przeskokiem rzeczywiście jest (średnio) szybsza też dla wyszukiwania, a listy samo-organizujące się wciąż są „na zewnątrz” widoczne jako pełnoprawne ADT typu lista.

Instrukcje laboratoryjne do poszczególnych tematów zajęć:

• Temat 1 – MS Excel (zajęcia 1 i 2).
• Temat 2 – CPLEX ILOG (zajęcia 3 i 4).
• Temat 3 – CPLEX Python (zajęcia 5 i 6).
• Temat 4 – Algorytmy drzewiaste (zajęcia 7 i 8).

Materiały pomocnicze:

• Zasady i harmonogram zajęć [link]
• Lista problemów wykorzystywanych podczas zajęć [link]
• Generatory liczb losowych [link]
• Skrypt do generacji twarzy Chernoffa [link]
• Poradnik prowadzenia badań i przygotowywania wykresów [link]

Work in progress…

Starsze instrukcje laboratoryjne:

• Instrukcja 1 — bash (podstawy, pętle, testowanie).
• Instrukcja 2 — dowiązania.
• Instrukcja 3 — find (plus uprawnienia plikowe).
• Instrukcja 4 — potoki (plus pętla while.
• Instrukcja 5 — AWK (podstawy, rekordy, wzorce, akcje).
• Instrukcja 6 — Wyrażenia regularne (w AWK).

• Wykład 1 — wprowadzenie, zasady zaliczenia.
• Wykład 2 — optymalizacja i algorytmy optymalizacji.
• Wykład 3 — problemy szeregowania zadań.
• Wykład 4 — algorytmy szeregowania zadań.
• Wykład 5 — problemy pakowania 2D i 3D.
• Wykład 6 — problemy wspomagające harmonogramowanie transportu.
• Wykład 7 — problemy inwentaryzacji i planowanie operacyjne.

• Prezentacja 1 — wprowadzenie, zasady zaliczenia.
• Prezentacja 2 — wskazówki dla prezentacji dłuższych.
• Prezentacja 3 — proces i redakcja prac inżynierskich.
• Prezentacja 4 — przebieg egzaminu dyplomowego, ćwiczenia egzaminu.

Obowiązują ogólne zasady prowadzenia zajęć (tam gdzie nie są sprzeczne z informacjami podanymi tutaj).

• Zasady — założenia projektu.
• Tematy — lista tematów projektów.