W realnym świecie często należy podejmować decyzje bez posiadania pełnej wiedzy na temat optymalizowanego procesu. Głównym celem prac badawczych w tym zakresie jest zatem:
opracowanie modeli systemów pracujących w warunkach niepewności danych,
zaprojektowanie algorytmów optymalizacyjnych oraz wspomagających podejmowanie decyzji warunkach niepewności danych.
Zastosowanie
Zaprojektowane algorytmy mogą zostać wdrożone do istniejących systemów informatycznych w postaci zaimplementowanych modułów. Moduły optymalizacyjne oraz wspomagające podejmowanie decyzji będą podpowiadać rozwiązania:
statystycznie najlepsze,
najbardziej odporne na nieznane, niesterowalne parametry świata zewnętrznego.
