dr inż.

Paweł Drąg

poniedziałek 9,15 – 11,00 pok. 217 bud. C-3 (tyg. parzyste )

środa 13,00 – 14,30 pok. 217 bud. C-3

piątek 15,00 – 16,30 pok. 217 bud. C-3 (tyg. nieparzyste )

Introduction to automation – Laboratory Rules for passing the course 1. Each lab will be completed with a grade. The exceptions are courses #1 and #5. 2. 3 grades must be given during the semester. 3. The final grade for the lab will be the arithmetic average of the grades received. 4. The final grade for the lab will be assigned in lab #5. Special Situations: 5. If the grade received in lab is inappropriate (e.g., unfair, etc.), a printed report may be issued. The grade for the report will replace the previous grade. 6. If you do not participate in the lab, you may participate in another class group covering the same topic. 7. If you do not participate in the lab, you may receive a grade based on the report. In this case, the maximum grade for the report is 3.0 since you did not attend class. 8. In the case of a missing grade for the exercise, 0.0 will be awarded.

26th International Carpathian Control Conference Grandhotel Starý Smokovec, High Tatras, High Tatras, Slovakia, May 19-21, 2025 https://iccc.fberg.tuke.sk/   20th Conference on Computer Science and Intelligence Systems FedCSIS 2025 (IEEE#66292) Kraków, Poland, 14-17 September, 2025 https://2025.fedcsis.org/

Zasady zaliczenia kursu

1. Laboratorium obejmuje 8 spotkań: i) zasady BHP, ii) zasady zaliczenia kursu i wprowadzenie do laboratorium, iii) transformata Fouriera (funkcje fourier, ifourier,  Core Signal Processing Techniques in MATLAB), iv) szybka transformata Fouriera (fft), v) dyskretna transformata Fouriera (dft), vi) filtr dolnoprzepustowy, vii) filtr górnoprzepustowy, viii) zajęcia zaliczeniowe.
2. Warunkiem koniecznym otrzymania oceny pozytywnej jest potwierdzenie zapoznania się z zasadami BHP oraz zasadami zaliczenia kursu (poprzez podpisanie odpowiednich list).
3. Podstawą do oceny ćwiczeń iii) – vii) jest wykonanie sprawozdania. Sprawozdanie należy oddać osobiście (przez co najmniej jedną osobę z grupy) w formie drukowanej.
4. Podjęcie próby plagiatu powoduje niezaliczenie laboratorium.
5. Sprawozdanie należy oddać na „najbliższe zajęcia”. Każde 2 tygodnie spóźnienia powoduje obniżenie oceny o 1 stopień.
6. Sprawozdania można przygotowywać w grupach maks. 3 osobowych.
7. Sprawozdanie jest oceniane w skali ocen 2.0 – 5.0.
8. Ocena końcowa z laboratorium to średnia arytmetyczna z oddanych sprawozdań. W przypadku braku oceny za danych temat uwzględniania jest ocena 0.0.
9. Obecność na zajęciach nie ma wpływu na ocenę końcową.
10. Literatura: Dokumentacja Matlab Signal Processing Toolbox
11. Sprawozdanie: i) strona tytułowa z tytułem podjętej pracy oraz autorami, ii) wstęp teoretyczny do rozważanego zagadnienia, iii) zastosowane funkcje i procedury – opis funkcjonalności, iv) otrzymane rezultaty wraz z konkretną dyskusją i wnioskami.

Zasady zaliczenia kursu

1. Ćwiczenia obejmują 8 spotkań: i) zasady BHP, ii) zasady zaliczenia kursu i wprowadzenie do ćwiczeń, iii) dystrybuanta, gęstość rozkładu prawdopodobieństwa, histogram – ich podstawowe własności, przykłady formułowania problemów z różnych dziedzin techniki w formie testów  statystycznych, iv) analiza testu dla wartości średniej w rozkładzie normalnym przy  znanej i nieznanej wariancji z graficzną interpretacją, v) podstawowe własności rozkładów: chi^2, t-Studenta i F- Snedecora, vi) Testowanie istnienia zależności dla pary zmiennych losowych – test dla współczynnika korelacji i regresja liniowa, vii) kolokwium, viii) poprawa kolokwium .
2. Warunkiem koniecznym otrzymania oceny pozytywnej jest potwierdzenie zapoznania się z zasadami BHP oraz zasadami zaliczenia kursu (poprzez podpisanie odpowiednich list).
3. Zakres tematyczny kolokwium będzie obejmował zagadnienia prezentowane podczas zajęć.
4. Kolokwium jest oceniane w skali ocen 2.0 – 5.0.
5. Podstawą do otrzymania oceny z ćwiczeń na podstawie aktywności jest opracowanie oraz przedstawienie (ok. 10 min.) zagadnień z dwóch różnych obszarów  tematycznych. Opracowane zagadnienia należy oddać osobiście w formie sprawozdania w formie drukowanej.
6. Podjęcie próby plagiatu powoduje niezaliczenie ćwiczeń.
7. Maksymalna ocena, jaką można otrzymać na podstawie opracowanych zagadnień to 4,5. Opracowanie jednego zagadnienia może dać maks. ocenę 3,5.
8. Obecność na zajęciach jest obowiązkowa. Dopuszczalne są dwie nieobecności. Każda dodatkowa nieobecność powoduje obniżenie oceny końcowej o 0,5 stopnia.  Nie ma możliwości odrabiania zajęć oraz usprawiedliwiania nieobecności. Nieadekwatne zachowanie podczas zajęć może skutkować niezaliczeniem obecności.
9. Literatura: Walpole et al., Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th edition.
10. Powyższe zasady mogą uleć modyfikacji na skutek ważnych wydarzeń w życiu Uczelni,  godzin rektorskich, itp.

Zasady zaliczenia kursu

1. Warunkiem koniecznym otrzymania oceny pozytywnej jest potwierdzenie zapoznania się z zasadami BHP oraz zasadami zaliczenia kursu (poprzez podpisanie odpowiednich list).
2. Zajęcia obejmują 8 spotkań, w szczególności: i) zasady BHP, ii) zasady zaliczenia kursu i wprowadzenie do projektu, viii) zajęcia zaliczeniowe.
3. Ocena końcowa jest uzależniona od: finalnego wyniku projektu (50%) oraz bieżących postępów pracy nad projektem, które są prezentowane każdorazowo podczas zajęć (10% x 5 spotkań projektowych = 50%).
4. Jak wykonać projekt? – projekt można wykonać w grupie maks. 3  osobowej; – należy zaproponować temat projektu zgody z zainteresowaniami osób pracujących w ramach grupy (w jaki sposób rozwiązanie bazodanowe pomoże w rozwijaniu wybranego zagadnienia/zainteresowania); – wybór typu i projekt bazy danych (np. SQL, NoSQL, wybór struktury, relacji, typ danych i ich rola itp. ); – wybór technologii implementacji (np. MS Access, Xampp, MariaDB, php, JSON, itd.); – implementacja bazy danych (dokładny opis implementacyjny wraz z reprezentacją graficzną); -aspekty cyberbezpieczeństwa w implementacji bazy danych (kodowanie, itp. ) – testy i przykłady zastosowania; – wnioski i doświadczenia z pracy nad projektem.
5. Bieżące postępy z realizacji projektu prezentuje co najmniej jedna osoba z grupy.
6. Finalny wynik pracy nad projektem, jak i bieżące postępy, należy archiwizować i dostarczać w formie papierowej.
7. Czy w ramach pracy nad projektem należy przygotować aplikację? Przygotowanie aplikacji nie jest celem pracy nad projektem. Przedmiotem pracy jest baza danych i kwestie z nią związane. Niemniej, odpowiednia aplikacja może być pomocna podczas przeprowadzania testów oraz we wskazaniu przykładu zastosowań opracowanej bazy danych.

Zasady zaliczenia kursu

Podczas laboratorium będą poruszane następujące zagadnienia

1.Zasady zaliczenia kursu oraz BHP

2. Wybór obszaru zastosowań

—-

Zagadnienie 1: Relacyjne bazy danych

3. Instalacja i konfiguracja relacyjnej bazy danych

4. Operacje na relacyjnych bazach danych – perspektywa administratora

5. Operacje na relacyjnych bazach danych – perspektywa użytkownika

—-

Zagadnienie 2: Usługi katalogowe

6. Instalacja i konfiguracja usług katalogowych

7.  Operacje na usłudze katalogowej – perspektywa administratora

8. Operacje na usłudze katalogowej – perspektywa użytkownika

—-

Zagadnienie 3: Grafowe bazy danych

9. Instalacja i konfiguracja grafowej bazy danych

10. Operacje na grafowej bazie danych – perspektywa administratora

11. Operacje na grafowej bazie danych – perspektywa użytkownika

—-

Zagadnienie 4: Bazy typu NoSQL

12. Instalacja i konfiguracja bazy typu NoSQL

13. Operacje na bazie NoSQL- perspektywa administratora

14. Operacje na bazie NoSQL- perspektywa użytkownika

—-

15. Zajęcia zaliczeniowe

Za zakończeniu każdego z 4 zagadnień należy przygotować sprawozdanie. Sprawozdanie będzie oceniane w skali 2.0-5.0. Ocena końcowa zostanie wystawiona na podstawie 4 oddanych sprawozdań zgodnie z Regulaminem Studiów Politechniki Wrocławskiej.

Termin oddania sprawozdania: 1 tydzień po zakończeniu zagadnienia. Każdy tydzień opóźnienia w oddaniu sprawozdania powoduje obniżenie oceny o 1 stopień.

Aby móc przystąpić do realizowania zagadnień, należy dostarczyć dokładny opis  wybranego obszaru zastosowań (lab nr 2, praca oddana na zaliczenie). Wszystkie 4 zagadnienia powinny być rozważane w kontekście wybranego obszaru zastosowań.

Praca może być wykonywana w grupach maks. 4 osobowych.

Sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy

• opis instalacji i konfiguracji bazy danych / usług katalogowych (zastosowane technologie)
• projekt bazy danych
• implementacja bazy danych
• baza danych – reprezentacja graficzna
• praca z bazą danych / usługą katalogową – perspektywa administratora
• praca z bazą danych / usługą katalogową – perspektywa użytkownika
• aspekty cyberbezpieczeństwa
• przykłady funkcjonowania zaproponowanego rozwiązania

Sprawozdanie powinno być przygotowane w taki sposób, aby umożliwiło implementację proponowanego rozwiązania przez inne osoby.

Wykład

Wykład 7: kolokwium

Wykład 8 : poprawa kolokwium(dla osób, które dotychczas nie zaliczyły kolokwium )

Konieczne warunki zaliczenia kursu:

i) pozytywna ocena z ćwiczeń,

ii) pozytywna ocena z kolokwium z wykładu (pierwszy lub drugi termin).

Ocena końcowa dla osób, które zaliczyły kolokwium w pierwszym terminie

Suma = 10 x ocena z ćwiczeń  + 10 x ocena z kolokwium, co daje maks. 100 punktów

Ocena końcowa z kursu zostanie wystawiona na podstawie liczby zdobytych punktów zgodnie z Regulaminem Studiów Politechniki Wrocławskiej.

Ocena końcowa dla osób, które zaliczyły kolokwium w drugim terminie

Ocena końcowa z kursu = 3.o

Ćwiczenia

Podczas ćwiczeń należy wybrać dowolny proces produkcyjny/technologiczny i możliwie szczegółowo się z nim zapoznać.

Podczas zajęć można przedstawić wybrane zagadnienie z uwzględnieniem aspektów omawianych podczas wykładu (50% pkt.) oraz przygotować sprawozdanie w klasycznej formie drukowanej nt. tego samego zagadnienia (50% pkt.). Ocena końcowa z ćwiczeń zostanie wystawiona na podstawie liczby zdobytych punktów zgodnie z Regulaminem Studiów Politechniki Wrocławskiej.

Podczas pracy nad procesem należy:

i) dokładnie poznać jego funkcjonalność, cele, założenia (opis zagadnienia należy rozwijać w kontekście dostępnej literatury)

ii) wskazać relacje wejścia-wyjścia

iii) opracować odpowiednie schematy blokowe

iv) przedstawić relacje w postaci równań matematycznych i ograniczeń

v) zapoznać się dokładnie z matematycznym opisem zagadnienia

vi) zastosować zależności matematyczne w obliczeniach i symulacjach

Podczas semestru można pracować w ramach grup (maks. 5 osobowych).