Planowanie operacyjne w systemach logistycznych ma decydujący wpływ na efektywność produkcyjną firm. Pozwala na zwiększenie konkurencyjności przedsiębiorstw poprzez wykorzystanie najnowszych osiągnięć naukowych i badawczych w Gospodarce Opartej na Wiedzy (GOW). W dobie powszechnie stosowanych systemów informatycznych klasy ERP do wspomagania zarządzania, szczególnie dużego znaczenia nabierają numerycznie efektywne metody i algorytmy rozwiązywania nowych problemów optymalizacji pochodzących z realnych systemów logistycznych, stanowiące główny element systemu wspomagającego. W zdecydowanej większości przypadków, problemy praktyczne generują silnie NP-trudne zagadnienia optymalizacji kombinatorycznej, w tym wieloekstremalne, które ze względu na złożoność (m.in. rozmiar, kryteria, ograniczenia czasowe) mogą być modelowane i rozwiązywane przy wykorzystaniu najnowszych metod optymalizacji dyskretnej rozwiniętych w ostatnich latach (i nadal rozwijanych), w tym w szczególności metod bio-inspirowanych, wykorzystujących probabilistyczną i rozmytą reprezentację danych oraz metod wielowątkowych, równoległych oraz rozproszonych.
Pracowania Systemów Dyskretnych dysponuje urządzaniami klasy MIC (Intel Xeon Phi) oraz multi-GPU (nVidia Tesla), dysponującymi ponad 4000 rdzeni, które wykorzystywane są do harmonogramowania i optymalizacji w czasie rzeczywistym.
Zastosowanie badań
Zastosowanie badań obejmuje utworzenie kolekcji procedur numerycznych, stanowiących narzędzia do tworzenia systemów wspomagających w zakresie:
optymalizacji transportu (marszrutyzacja pojazdów),
optymalizacji pakowania 2D i 3D,
zarządzania transportem z uwzględnieniem niepewności danych.
